SKILLEMALL.ai

BC ollama-toolkit-free

Ollama Toolbox Free Edition — это вспомогательный навык командной строки для локального запуска ИИ-моделей, позволяющий ИИ-агенту запускать большие языковые модели в локальной среде через Ollama, реализуя приватный ИИ-инференс без облачных API. Основные возможности: запрос списка моделей, одноразовый диалоговый инференс, загрузка моделей, проверка статуса выполнения, базовая настройка параметров. Используйте

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ollama工具箱免费版是一款面向本地AI模型运行的命令行辅助Skill,让AI Agent能够通过Ollama在本地环境运行大语言模型,实…»

Ollama工具箱免费版是一款面向本地AI模型运行的命令行辅助Skill,让AI Agent能够通过Ollama在本地环境运行大语言模型,实现无需云端API的私有化AI推理。核心能力:模型列表查询、单轮对话推理、模型拉取下载、运行状态检查、基础参数配置。Use

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 367 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Ollama Toolbox Free Edition — это вспомогательный навык командной строки для локального запуска ИИ-моделей, позволяющий ИИ-агенту запускать большие языковые…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Map keys must be unique at line 22, column 1: suggested_price: "9.9 CNY/per_use" tools: ["read", "write", "exec"] ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_model"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "suggested_price"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1367 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 35 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly a coherent Ollama helper, but it includes broad activation wording and examples that can delete models or expose an unauthenticated Ollama service on the network without strong safeguards.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.