BF paper-parse
Проводит двухрежимное глубокое исследование любой предоставленной пользователем научной статьи (PDF-вложение или URL). Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает анализ, исследование, интерпретацию или резюмирование научной статьи. Создает два отчета одновременно: Часть. Поддерживает автоматическую настройку и гибкую настройку параметров, подходит для различных сценариев применения, повышает эффективность производства. Используйте, когда требуется анализ данных, генерация отчетов, статистические инсайты, визуализация данных. Не подходит для обработки потоковых данных в реальном времени.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对用户提供的任何学术论文（PDF附件或URL）进行双模式深度研读。当用户请求分析、研读、解读或总结一篇学术论文时，使用此技能。一次性生成两份…»
对用户提供的任何学术论文（PDF附件或URL）进行双模式深度研读。当用户请求分析、研读、解读或总结一篇学术论文时，使用此技能。一次性生成两份报告：Part。支持自动化配置和灵活的参数设置，适支持多种应用场景，提升生产力效果。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。
Проводит двухрежимное глубокое исследование любой предоставленной пользователем научной статьи (PDF-вложение или URL).
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/paper-parse_template
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Map keys must be unique at line 23, column 1: category: Automation homepage: "" ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-long-hermesdescription 159 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/paper-parse_template - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/paper-parse_template
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1584 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.