SKILLEMALL.ai

BC pdf-toolkit-pro

Набор инструментов для работы с PDF - (Профессиональная версия). Может повысить эффективность работы. Предоставляет справочные материалы по рабочим процессам и конфигурации для сценариев разработки, требующих возможностей набора инструментов для работы с PDF. Этот инструмент был глубоко оптимизирован и улучшен на основе отзывов пользователей для повышения практичности и оперативности. Использование. Набор инструментов для работы с PDF — это специализированный ИИ-инструмент для обработки PDF. Профессиональная версия ориентирована на корпоративных пользователей, предоставляя полную систему функций, включая расширенные возможности, пакетную обработку и возможности корпоративной интеграции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PDF工具包 - (专业版)。可处置提升工作效率. 在需要pdf toolkit相关能力的开发场景,提供工作流程和配置参考. 该工具经过深度…»

PDF工具包 - (专业版)。可处置提升工作效率. 在需要pdf toolkit相关能力的开发场景,提供工作流程和配置参考. 该工具经过深度优化,基于用户反馈改进了实用性和可操作性。Use。PDF工具包是针对PDF处理领域的专业化AI辅助工具。专业版面向企业用户,提供完整的功能体系,包含高级特性、批量处理与企业级集成能力.

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 365 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 9 ч назад

Набор инструментов для работы с PDF - (Профессиональная версия).

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияWordПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5365 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5365 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 37. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 162 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 117 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This PDF toolkit skill asks for file and command access that fits its stated PDF-processing purpose, with no evidence of hidden exfiltration or persistence.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 14 авг. 2026 г.