SKILLEMALL.ai

BC personal-health-tool-free

Личный помощник по здоровью для индивидуальных пользователей, интегрирующий управление спортом, сном, питанием и результатами медицинских осмотров. Основные возможности: запись данных о здоровье, интерпретация результатов медосмотров, планы тренировок, рекомендации по питанию, тенденции здоровья. Сценарии использования: личное управление здоровьем, фитнес и формирование фигуры, профилактика хронических заболеваний, самодиагностика здоровья. Отличия: бесплатная версия ориентирована на управление личными данными о здоровье, локальное хранение, поддерживает интерпретацию результатов медосмотров. Ключевые слова: личное здоровье, помощник по здоровью, результаты медосмотров, планы тренировок, рекомендации по питанию, тенденции здоровья.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向个人用户的健康管家,集成运动、睡眠、饮食与体检报告管理. 核心能力: 健康数据记录、体检报告解读、运动计划、饮食建议、健康趋势 适用场景…»

面向个人用户的健康管家,集成运动、睡眠、饮食与体检报告管理. 核心能力: 健康数据记录、体检报告解读、运动计划、饮食建议、健康趋势 适用场景: 个人健康管理、健身塑形、慢病预防、健康自检 差异化: 免费版聚焦个人健康数据管理,本地存储,支持体检报告解读 适用关键词: 个人健康, 健康管家, 体检报告, 运动计划, 饮食建议, 健康趋势

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 877 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Личный помощник по здоровью для индивидуальных пользователей, интегрирующий управление спортом, сном, питанием и результатами медицинских осмотров.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 168 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2877 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a coherent personal health assistant, but it handles sensitive health data while making local-only privacy claims that are not fully aligned with its required agent LLM use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 26 июл. 2026 г.