SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC plug-bundle-brave-search

Комбинированный маркетинговый пакет, объединяющий 4 взаимодополняющих навыка, охватывающих такие области, как исследования. Навыки в пакете работают совместно, обеспечивая сквозную обработку от ввода данных до вывода результатов. Предлагает решение для проблем низкой эффективности поиска информации и разрозненности источников, а также проблем с ошибками в brave-search. Покупка пакета позволяет сэкономить 20,0% стоимости по сравнению с покупкой по отдельности. Включает 4 проверенных навыка, общий рейтинг 81,5 балла.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«整合4个互补skill的营销组合包，覆盖Research等领域。组合内各skill协同工作，提供从数据输入到结果输出的端到端处理能力。针对信…»

整合4个互补skill的营销组合包，覆盖Research等领域。组合内各skill协同工作，提供从数据输入到结果输出的端到端处理能力。针对信息检索效率低来源分散、brave-search: 存在易出错问题 (风险)等痛点提供解决方案。组合购买可节省20.0%费用，相比单独购买更经济。包含4个经质量审核的skill，整体评分81.5分。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 170 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Комбинированный маркетинговый пакет, объединяющий 4 взаимодополняющих навыка, охватывающих такие области, как исследования.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 168 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "bundle_slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "members"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "overall_score"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "suggested_price"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 75
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2170 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This research bundle is not clearly malicious, but it requests broad command, file, API, and crawling capabilities with vague scope and inconsistent credential guidance.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.