SKILLEMALL.ai

BC podcast-toolkit-free

Набор инструментов для создания подкастов для индивидуальных авторов (бесплатная версия). Основные возможности: - Планирование тем подкастов и позиционирование программы - План сценария эпизода и разработка хуков - Шаблон заметок к выпуску (Show Notes) - Базовая запись и чек-лист для проверки после производства - Стандарты структуры каталога проекта Сценарии использования: - Индивидуальный подкаст с нуля - Планирование программы для независимого автора - Планирование контента эпизода и сценарий - Заметки к выпуску и подготовка к публикации Отличия: - Бесплатная версия фокусируется на полном цикле создания одного эпизода - Предоставляет четкую структуру каталога и чек-лист - Адаптировано для независимых авторов и соло-компаний - Удобно для командной строки, для совместной работы с Agent Применимые ключевые слова: podcast...

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向个人创作者的播客创作工具包(免费版)。核心能力: - 播客选题规划与节目定位 - 单集脚本大纲与钩子设计 - 节目笔记(Show Not…»

面向个人创作者的播客创作工具包(免费版)。核心能力: - 播客选题规划与节目定位 - 单集脚本大纲与钩子设计 - 节目笔记(Show Notes)模板 - 基础录制与后期检查清单 - 项目目录结构规范 适用场景: - 个人播客从零起步 - 独立创作者节目规划 - 单集内容策划与脚本 - 节目笔记与发布准备 差异化: - 免费版聚焦单节目创作全流程 - 提供清晰的目录结构与检查清单 - 适配独立创作者与一人公司 - 命令行友好,便于与 Agent 协作 适用关键词: podcast...

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 502 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Набор инструментов для создания подкастов для индивидуальных авторов (бесплатная версия).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияМедиа и видеоИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_model"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "suggested_price"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1502 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 248 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent podcast planning skill that mainly provides templates and local project file examples, with no evidence of hidden network access or data theft.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.