SKILLEMALL.ai

BC productivity

Полноценная операционная система продуктивности, охватывающая весь жизненный цикл: постановка целей, управление проектами, выполнение задач, отслеживание привычек, планирование времени, регулярный обзор, управление энергией, защита концентрации, отслеживание обязательств. Основные возможности включают трехуровневую систему целей-проектов-задач, временные блоки с учетом энергии, захват и распределение входящих сообщений, отслеживание привычек и анализ трения, систему еженедельных и ежемесячных обзоров, фреймворк адаптации к контексту, управление сеансами концентрации, отслеживание обязательств и делегирования. Все данные хранятся в локальной директории ~/productivity/, сетевые запросы отсутствуют. Подходит для различных ролей: независимых разработчиков, корпоративных менеджеров, фрилансеров, студентов, предпринимателей и т.д. Поддерживает индивидуальную настройку для особых ситуаций, таких как выгорание, СДВГ, удаленная работа, уход за детьми и т.п.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«完整的生产力操作系统,覆盖目标设定、项目管理、任务执行、习惯追踪、时间规划、定期回顾、 精力管理、专注保护、承诺跟踪等全生命周期。核心能力涵…»

完整的生产力操作系统,覆盖目标设定、项目管理、任务执行、习惯追踪、时间规划、定期回顾、 精力管理、专注保护、承诺跟踪等全生命周期。核心能力涵盖目标-项目-任务三级体系、 精力感知时间块、收件箱捕获与分流、习惯追踪与摩擦分析、周月回顾系统、情境适配框架、 专注会话管理、承诺与委派跟踪。所有数据存储在 ~/productivity/ 本地目录,无网络请求。 适用于独立开发者、企业管理者、自由职业者、学生、创业者等多种角色场景。 支持倦怠、ADHD、远程办公、育儿等特殊情境的个性化调整。

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 618 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Полноценная операционная система продуктивности, охватывающая весь жизненный цикл: постановка целей, управление проектами, выполнение задач, отслеживание…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2618 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 243 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local productivity system that writes user-approved Markdown notes under a dedicated productivity folder and shows no evidence of hidden network use or unsafe behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июл. 2026 г.