BC quick-context-saver-pro
Быстрая контекстная память Pro — это полная форма локальной системы памяти без зависимостей. Разблокирует карту связей памяти (связи между воспоминаниями, совместимые с ассоциативным поиском), оценку достоверности (отслеживание источника и количества проверок), механизм истечения срока действия (автоматическая архивация устаревших воспоминаний), шифрованное хранилище (шифрование AES для конфиденциальных воспоминаний), алгоритмы расширенного поиска (семантический + нечеткий + ассоциативный режимы), сжатие памяти (автоматическое сжатие старых воспоминаний), синхронизацию между несколькими устройствами (Git) поверх бесплатной версии.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«快速上下文记忆专业版是零依赖本地记忆系统的完整形态。在免费版基础上解锁记忆关系图谱（记忆间关联关系，兼容关联检索）、置信度评分（来源标注与验…»
快速上下文记忆专业版是零依赖本地记忆系统的完整形态。在免费版基础上解锁记忆关系图谱（记忆间关联关系，兼容关联检索）、置信度评分（来源标注与验证次数追踪）、过期机制（自发归档过期记忆）、加密存储（AES加密敏感记忆）、高级搜索算法（语义+模糊+关联三模式）、记忆压缩（自发压缩旧记忆）、多设备同步（Git
Быстрая контекстная память Pro — это полная форма локальной системы памяти без зависимостей.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 151 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "edition" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4661 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 110
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 68 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 110 пунктов
- +4Есть примеры (27 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.