SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC report-toolkit-free

Бесплатный инструмент для создания настраиваемых периодических отчетов, предназначенный для индивидуальных разработчиков и небольших проектов. Основные возможности: - Настройка отчетов и источников данных - Планирование (ежедневно/еженедельно/ежемесячно) - Вывод в нескольких форматах (текст/Markdown/HTML) - Доставка по нескольким каналам (чат/файл/электронная почта) - Безопасное управление учетными данными через переменные среды - Архивация исторических отчетов Сценарии использования: - Еженедельные отчеты по личным проектам - Периодическое обобщение доходов/расходов - Отчеты о статистике активности GitHub Отличия: бесплатная версия включает базовые возможности создания отчетов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自定义定期报告产出工具免费版,面向个人开发者与小型项目。核心能力: - 自定义报告配置与数据源 - 定时调度(每日/每周/每月) - 多格式…»

自定义定期报告产出工具免费版,面向个人开发者与小型项目。核心能力: - 自定义报告配置与数据源 - 定时调度(每日/每周/每月) - 多格式输出(文本/Markdown/HTML) - 多渠道交付(聊天/文件/邮件) - 环境变量安全管控凭证 - 历史报告归档 适用场景: - 个人项目数据周报 - 收入/支出定期汇总 - GitHub 活动统计报告 差异化:免费版包含基础报告产出能力

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 572 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Бесплатный инструмент для создания настраиваемых периодических отчетов, предназначенный для индивидуальных разработчиков и небольших проектов.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 193 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1572 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This reporting skill is mostly coherent, but it gives agents broad execution and database-related authority without enough scoping or confirmation.
LLM: suspicious (high) · 27 июл. 2026 г.