SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC research-article-crafter

Помощник в написании исследовательских статей, создающий качественный, глубокий и подкрепленный фактами длинный контент. Основные функции: исследование темы (поиск ключевых слов + сбор данных + ранжирование источников), разработка структуры (план + крючки + распределение по абзацам), написание по абзацам и обратная связь (вставка цитат + обратная связь по абзацам + связующие переходы), оптимизация заголовков-крючков и проверка всего текста (проверка фактов + проверка логики + языковая коррекция). Подходит для технических блогов, отраслевого анализа, технических документов, исследовательских отчетов, глубоких обзоров. Ключевые слова для активации: написание контента, написание статей, глубокие статьи, исследовательское письмо, создание длинного контента, технический блог, технический документ, отраслевой анализ, создание контента, оптимизация статей. Функции включают: исследование, статья, мастер.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«研究文章匠人辅助撰写高质量、有深度、有据可查的长篇内容,核心功能包括选题研究(关键词研究+资料搜集+来源分层)、结构设计(大纲+钩子+段落分…»

研究文章匠人辅助撰写高质量、有深度、有据可查的长篇内容,核心功能包括选题研究(关键词研究+资料搜集+来源分层)、结构设计(大纲+钩子+段落分配)、分段撰写与反馈(引用嵌入+分段反馈+过渡衔接)、钩子标题优化与全文校审(事实核查+逻辑审查+语言润色)。适用于技术博客、行业分析、白皮书、研究报告、深度评测场景。触发关键词:内容写作、文章撰写、深度文章、研究写作、长文创作、技术博客、白皮书、行业分析、内容创作、文章优化。 功能涵盖: research, article, crafter。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 984 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Помощник в написании исследовательских статей, создающий качественный, глубокий и подкрепленный фактами длинный контент.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 8, column 14: description: 研究文章匠人辅助撰写高质量、有深度、有据可查的长篇内容,核心功能包括选题研究(关键词研究+资料搜集+来源分层)、结构设计(大纲+钩子… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-long-hermes description 243 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 65
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1984 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 24. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 243 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 48 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This writing skill is mostly a research-article assistant, but it asks for command execution, broad file handling, API connections, and possible credentials without enough scoping or user control.
LLM: suspicious (high) · 20 авг. 2026 г.