SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC rss-digest-tool-free

Бесплатная версия инструмента для создания резюме RSS предоставляет индивидуальным пользователям легкое решение для обработки контента подписок RSS. Основные возможности: - Сканирование источников подписки и извлечение непрочитанных элементов - Интеллектуальная фильтрация и сортировка по ключевым словам - Параллельное чтение нескольких элементов и синтез резюме - Вывод резюме по тематическим группам. Сценарии использования: - Управление подписками на личные технические блоги и информационные ресурсы - Быстрый обзор ежедневных отраслевых новостей - Агрегированное чтение контента по интересующим темам. Отличительные особенности: Бесплатная версия фокусируется на основном процессе создания резюме, предоставляя эффективный рабочий процесс из трех шагов: сканирование-фильтрация-синтез, подходит для индивидуальных пользователей для быстрого освоения, можно начать использовать без сложной настройки. Применимые ключевые слова: RSS, подписка, резюме, digest, feed, сбор, фильтрация, агрегация.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«RSS摘要工具免费版为个人用户提供轻量级的RSS订阅内容消化方案. 核心能力: - 订阅源扫描与未读条目提取 - 基于关键词的智能筛选与分诊…»

RSS摘要工具免费版为个人用户提供轻量级的RSS订阅内容消化方案. 核心能力: - 订阅源扫描与未读条目提取 - 基于关键词的智能筛选与分诊 - 多条目并行阅读与摘要合成 - 主题分组摘要输出 适用场景: - 个人技术博客与资讯订阅管理 - 每日行业动态快速浏览 - 兴趣主题内容聚合阅读 差异化:免费版聚焦核心摘要流程,提供高效的扫描-筛选-合成三步工作流,适合个人用户快速上手,无需复杂配置即可开始使用. 适用关键词: RSS, 订阅, 摘要, digest, feed, 抓取, 筛选, 聚合

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 591 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Бесплатная версия инструмента для создания резюме RSS предоставляет индивидуальным пользователям легкое решение для обработки контента подписок RSS.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 249 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1591 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 249 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent RSS digest skill that uses a local feed CLI and expected network fetching, with some documentation rough edges users should notice.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 июл. 2026 г.