SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC rss-fetcher-tool-free

Бесплатная версия сборщика RSS предоставляет индивидуальным пользователям легкие возможности для подписки, сбора и локального управления RSS. Основные возможности: - Инкрементный сбор и дедупликация по хэшу URL - Автоматическое извлечение тегов (приоритет RSS-категорий) - Локальное хранилище SQLite - Запрос статей по категориям/времени - Просмотр списка статей в терминале. Сценарии использования: - Локальное архивирование личной технической информации - Создание библиотеки статей по интересующим темам - Офлайн-чтение и поиск. Отличительные особенности: Бесплатная версия фокусируется на основных процессах сбора и хранения, использует SQLite для легкого локального развертывания, подходит для индивидуальных пользователей для создания постоянно пополняемой библиотеки подписных статей без необходимости сервера.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«RSS采集器免费版为个人用户提供轻量级的RSS订阅采集与本地管理能力。核心能力: - 增量抓取与URL哈希去重 - 自动标签提取(优先RSS…»

RSS采集器免费版为个人用户提供轻量级的RSS订阅采集与本地管理能力。核心能力: - 增量抓取与URL哈希去重 - 自动标签提取(优先RSS分类) - SQLite本地存储 - 按分类/时间查询文章 - 终端文章列表浏览 适用场景: - 个人技术资讯本地归档 - 兴趣主题文章库构建 - 离线阅读与检索 差异化:免费版聚焦核心采集与存储流程,基于SQLite实现轻量本地部署,适合个人用户构建可持续积累的订阅文章库,无需服务器

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 087 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Бесплатная версия сборщика RSS предоставляет индивидуальным пользователям легкие возможности для подписки, сбора и локального управления RSS.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 213 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2087 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 213 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed RSS-to-local-SQLite helper with expected network fetching and local storage, though its trigger wording should be read narrowly.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 июл. 2026 г.