SKILLEMALL.ai

BC rss-reader-tool-free

Бесплатная версия RSS-ридера предоставляет индивидуальным пользователям легкие возможности для управления подписками RSS/Atom и исследования контента. Основные возможности: - Добавление и категоризация источников подписки - Мониторинг и фильтрация по ключевым словам - Различные форматы вывода (список/исследование контента/JSON) - Фильтрация по диапазону времени - Автоматическая генерация резюме. Сценарии использования: - Мониторинг блогов конкурентов и отраслевых СМИ - Сбор идей для создания контента - Агрегация подписок на новостные рассылки. Отличительные особенности: Бесплатная версия фокусируется на основных процессах управления подписками и исследования контента, использует Node.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«RSS阅读器免费版为个人用户提供轻量级的RSS/Atom订阅管理与内容研究能力。核心能力: - 订阅源添加与分类管理 - 关键词监控与过滤…»

RSS阅读器免费版为个人用户提供轻量级的RSS/Atom订阅管理与内容研究能力。核心能力: - 订阅源添加与分类管理 - 关键词监控与过滤 - 多种输出格式(列表/内容研究/JSON) - 时间范围筛选 - 自动摘要生成 适用场景: - 竞品博客与行业媒体监控 - 内容创作灵感收集 - Newsletter订阅聚合 差异化:免费版聚焦核心订阅管理与内容研究流程,基于Node

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 121 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Бесплатная версия RSS-ридера предоставляет индивидуальным пользователям легкие возможности для управления подписками RSS/Atom и исследования контента.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 188 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2121 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 45 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a mostly coherent RSS/Atom reader skill, with some broad wording and persistence examples users should apply carefully.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 26 июл. 2026 г.