SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC scientific-research-assistant

Научный помощник на основе 134 научных баз навыков, предоставляющий поддержку полного цикла исследований от поиска литературы до публикации статей, основные функции включают поиск и обзор литературы (PubMed/Google Scholar/arXiv), анализ и визуализацию данных (статистика/биоинформатика/графики), процесс открытия лекарств (мишени/скрининг/доккинг/ADMET), написание и публикацию статей (IMRaD/подача/Cover. 134 научные базы навыков, от поиска литературы до написания статей, ИИ-поддержка полного цикла исследований. Научный помощник на основе 134 научных баз навыков, предоставляющий поддержку полного цикла исследований от поиска литературы до публикации статей, основные функции включают поиск и обзор литературы (PubMed/Google Функции включают: scientific, research, assistant.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«科研助手基于134个科学技能库,提供从文献检索到论文发表的全流程科研支持,核心功能包括文献检索与综述(PubMed/Google Schol…»

科研助手基于134个科学技能库,提供从文献检索到论文发表的全流程科研支持,核心功能包括文献检索与综述(PubMed/Google Scholar/arXiv)、数据分析与可视化(统计/生信/绘图)、药物发现流程(靶点/筛选/对接/ADMET)、论文写作与发表(IMRaD/投稿/Cover。134个科学技能库,从文献检索到论文写作,科研全流程AI辅助。科研助手基于134个科学技能库,提供从文献检索到论文发表的全流程科研支持,核心功能包括文献检索与综述(PubMed/Google 功能涵盖: scientific, research, assistant。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 407 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Научный помощник на основе 134 научных баз навыков, предоставляющий поддержку полного цикла исследований от поиска литературы до публикации статей, основные…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 279 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 66
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3407 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 27. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 279 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 93 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a broad scientific research assistant skill that uses local file and command capabilities for expected research workflows, with no hidden installer, persistence, or exfiltration behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 авг. 2026 г.