BC search-v2-tool-free
Бесплатная версия инструмента поиска предоставляет индивидуальным пользователям легкие возможности веб-поиска, оптимизированные с помощью LLM. Основные возможности: - Веб-поиск, оптимизированный LLM - Выбор глубины базового поиска - Резюме результатов поиска - Простая фильтрация доменов. Сценарии использования: - Быстрый поиск фактов - Поиск технических решений - Ежедневный поиск информации. Отличия: бесплатная версия фокусируется на основном процессе поиска, реализуя результаты поиска, дружественные к LLM, через API Tavily, подходит для индивидуальных пользователей, которым нужен быстрый доступ к оптимизированному контенту поиска без сложной настройки. Ключевые слова: поиск, search, Tavily, веб-поиск, LLM-оптимизация, поиск, запрос.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«搜索工具免费版为个人用户提供轻量级的LLM优化网页搜索能力. 核心能力: - LLM优化的网页搜索 - 基础搜索深度选择 - 结果内容摘要…»
搜索工具免费版为个人用户提供轻量级的LLM优化网页搜索能力. 核心能力: - LLM优化的网页搜索 - 基础搜索深度选择 - 结果内容摘要 - 简单域名过滤 适用场景: - 快速事实查找 - 技术问题搜索 - 日常信息检索 差异化:免费版聚焦核心搜索流程,通过Tavily API实现LLM友好的搜索结果,适合个人用户快速获取优化后的搜索内容,无需复杂配置. 适用关键词: 搜索, search, Tavily, 网页搜索, LLM优化, 检索, 查询
Бесплатная версия инструмента поиска предоставляет индивидуальным пользователям легкие возможности веб-поиска, оптимизированные с помощью LLM.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 226 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "edition" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2223 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 226 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 44 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.