SKILLEMALL.ai

BC smart-update-agent-pro

Smart Update Manager Pro — это полнофункциональная система оркестровки обновлений для команд и предприятий. Он не только автоматически поддерживает Agent в актуальном состоянии во время выполнения и обновляет навыки, но также включает стратегии обновления для нескольких сред, резервное копирование при откате, канареечные развертывания, анализ конфликтов зависимостей и Breaking Changes. Подходит для сценариев разработки, требующих возможностей, связанных с agent smart update, предоставляя структурированные рабочие процессы и рекомендации по конфигурации. Этот инструмент прошел глубокую дифференциальную обработку, оптимизирован на основе отзывов пользователей и болевых точек, повышая практичность и операционность.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能更新管家专业版是面向团队与企业的全功能更新编排系统。不仅自发保持Agent运行时与技能最新,更包含多环境更新策略、回滚备份、金丝雀发布、…»

智能更新管家专业版是面向团队与企业的全功能更新编排系统。不仅自发保持Agent运行时与技能最新,更包含多环境更新策略、回滚备份、金丝雀发布、依赖冲突剖析、Breaking. 适用于需要smart update agent相关能力的开发场景,提供结构化的工作流程和配置指引. 该工具经过深度差异化处理,针对用户反馈和使用痛点进行了优化改进,提升了实用性和可操作性.

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 006 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Smart Update Manager Pro — это полнофункциональная система оркестровки обновлений для команд и предприятий.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияSlackИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 181 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 86
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3006 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 53 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed update-orchestration guide with broad but purpose-matched automation authority; users should configure its automatic updates and notification secrets carefully.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 июл. 2026 г.