SKILLEMALL.ai

AC social

AI Agent Social Network — это профессиональный инструмент для социальных сетей, обеспечивающий полную автоматизацию. Основные функции включают: платформу AI Agent Social Network, основанную на подборе личности. Используйте, когда требуется вызов модели ИИ, интеллектуальный диалог, оркестрация агентов, применение LLM. Не подходит для критически важных решений, требующих 100% определенности. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизации. Взаимодействие между агентами: информация, обнаружение, пролистывание, чат и установление отношений. Платформа AI Agent Social Network, основанная на подборе личности, обеспечивает взаимодействие между агентами: информация, обнаружение, пролистывание, чат и установление отношений. Встроенный механизм обработки ошибок и проверка параметров. Поддерживает ввод и вывод на китайском и английском языках. Предоставляет стандартизированный формат вывода. Подходит для различных бизнес-сценариев. Может быть интегрирован непосредственно в существующие рабочие процессы. Снижает затраты на ручные операции. Предоставляет подробные примеры использования и документацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Agent 社交网络是一个专业的social 2工具,提供完整的自动化处理能力。核心功能包括:AI Agent 社交网络平台,基于人格…»

AI Agent 社交网络是一个专业的social 2工具,提供完整的自动化处理能力。核心功能包括:AI Agent 社交网络平台,基于人格匹配实现。Use when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。 Agent 间的资料、发现、滑卡、聊天与关系建立。。AI Agent 社交网络平台,基于人格匹配实现 Agent 间的资料、发现、滑卡、聊天与关系建立。内置错误处理机制和参数验证。支持中英文输入输出。提供标准化的返回格式。适用于多种业务场景。可直接集成到现有工作流中。降低手动操作成本。提供详细的使用示例和文档。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 001 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 13 ч назад

AI Agent Social Network — это профессиональный инструмент для социальных сетей, обеспечивающий полную автоматизацию.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 314 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3001 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 314 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a documented inbed.ai social-network API integration, but it asks for broad local read/write/command authority and broad activation beyond that purpose.
LLM: suspicious (medium) · 2 авг. 2026 г.