SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF solo-build

Выполнение задач плана реализации с использованием рабочего процесса TDD, автоматическая отправка и контроль этапов. Предоставляет профессиональную поддержку, подходит для различных рабочих сценариев. Встроенные механизмы восстановления после ошибок и деградации, совместимость с различными форматами, адаптация к данным из разных источников. Функции включают: solo.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用TDD工作流执行实施计划任务,自动提交与阶段门禁。提供专业的能力支持,适用于多种工作场景。内置错误恢复与降级机制,多格式兼容,适配多源数据…»

用TDD工作流执行实施计划任务,自动提交与阶段门禁。提供专业的能力支持,适用于多种工作场景。内置错误恢复与降级机制,多格式兼容,适配多源数据。内置错误恢复与降级机制,多格式兼容,适配多源数据。 功能涵盖: solo。

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 022 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 16 ч назад

Выполнение задач плана реализации с использованием рабочего процесса TDD, автоматическая отправка и контроль этапов.

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/detail.md

ГенераторРазработкаИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/detail.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/detail.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/detail.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/detail.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 85Шаги. Шагов: 71, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3022 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 108: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 55 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed build automation skill that runs tests, edits project files, updates plans, and commits work, with some review-worthy cautions around optional cross-session search and rollback commands.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 14 авг. 2026 г.