BC soul-decision-engine-pro
Soul Decision Engine Pro — это полнофункциональное обновление бесплатной версии, обеспечивающее полный цикл от анализа решения до его оптимизации для AI Agent. Pro разблокирует шесть расширенных функций: оценку качества решения, глубокую проверку на предвзятость, визуализацию дерева решений, обучение весовым коэффициентам в различных областях, облачную синхронизацию между устройствами и отслеживание решений, достигая количественной оценки и постоянной оптимизации возможностей принятия решений. Применимо к сценариям разработки, требующим возможностей Soul Decision Engine, предоставляя структурированный рабочий процесс и руководство по настройке.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«灵魂决策引擎专业版是在免费版基础上的全功能升级，为AI Agent包含从决策剖析到决策调优的完整闭环。专业版解锁决策质量评分、偏见深度查验、…»
灵魂决策引擎专业版是在免费版基础上的全功能升级，为AI Agent包含从决策剖析到决策调优的完整闭环。专业版解锁决策质量评分、偏见深度查验、决策树可视化、多领域权重学习、跨设备云同步、决策回溯六大高级功能，达成决策能力的量化与持续调优. 适用于需要soul decision engine相关能力的开发场景,提供结构化的工作流程和配置指引.
Soul Decision Engine Pro — это полнофункциональное обновление бесплатной версии, обеспечивающее полный цикл от анализа решения до его оптимизации для AI Agent.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 170 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "edition" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4626 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 85
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 61 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
- +4Есть примеры (20 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.