SKILLEMALL.ai

AC sql-query-tool-free

Бесплатная версия инструмента выполнения SQL-запросов для независимых разработчиков и AI Agent. Ориентирован на запросы к реляционным базам данных в сценариях командной строки, параметризованное выполнение, анализ планов выполнения и межбазовую переносимость, предоставляет проверенные в реальных условиях шаблоны запросов, список ловушек индексирования и методы интерпретации EXPLAIN, помогая пользователям эффективно выполнять задачи доступа к данным без зависимости от тяжеловесных ORM. Используйте, когда требуется работа с базами данных, SQL-запросы, управление хранением данных. Не подходит для принятия решений по проектированию архитектуры баз данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向独立开发者与AI Agent的SQL查询执行工具免费版。聚焦命令行场景下的关系型数据库查询、参数化执行、执行计划分析与跨数据库可移植性,…»

面向独立开发者与AI Agent的SQL查询执行工具免费版。聚焦命令行场景下的关系型数据库查询、参数化执行、执行计划分析与跨数据库可移植性,提供经过实战检验的查询模式、索引陷阱清单与EXPLAIN解读方法,帮助用户在不依赖重量级ORM的前提下高效完成数据访问任务。Use when 需要数据库操作、SQL查询、数据存储管理时使用。不适用于数据库架构设计决策.

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 415 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 13 ч назад

Бесплатная версия инструмента выполнения SQL-запросов для независимых разработчиков и AI Agent.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияPostgreSQLMySQLИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 179 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1415 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent SQL command-line helper, but it gives agents broad database read, write, import, export, reset, and delete authority without strong user-confirmation or production-safety guardrails.
LLM: suspicious (high) · 26 июл. 2026 г.