BC story-analyze-tool-free
Бесплатная версия инструмента для анализа длинных веб-новелл, предназначенная для авторов веб-новелл и любителей литературы. Основные возможности: - Автоматическое извлечение структуры глав - Анализ темпа и структуры сюжета - Построение карты взаимоотношений персонажей - Отслеживание зацепок и их развития - Анализ распределения «кайфа» (爽点) - Экспорт отчета об анализе Сценарии использования: - Изучение техник написания выдающихся веб-новелл - Анализ структуры конкурирующих романов - Повышение собственного уровня творчества Отличия: Бесплатная версия предоставляет базовые возможности анализа. Версия PRO расширяет возможности пакетного анализа, сравнения данных и предлагает советы по творчеству. Применимые ключевые слова: веб-новелла, анализ текста, анализ, структура, темп, взаимоотношения персонажей, зацепки, «кайф», анализ романа
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«长篇网文拆文分析工具免费版,面向网文作者与文学爱好者. 核心能力: - 章节大纲自动提取 - 故事节奏与结构分析 - 人物关系图谱梳理 -…»
长篇网文拆文分析工具免费版,面向网文作者与文学爱好者. 核心能力: - 章节大纲自动提取 - 故事节奏与结构分析 - 人物关系图谱梳理 - 伏笔与回收追踪 - 爽点分布分析 - 分析报告导出 适用场景: - 学习优秀网文的写作技巧 - 分析竞品小说结构 - 提升自身创作水平 差异化:免费版提供基础拆文能力。PRO版扩展批量分析、数据对比与创作辅助建议. 适用关键词: 网文, 拆文, 分析, 大纲, 节奏, 人物关系, 伏笔, 爽点, 小说分析
Бесплатная версия инструмента для анализа длинных веб-новелл, предназначенная для авторов веб-новелл и любителей литературы.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 223 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "edition" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1417 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 223 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.