SKILLEMALL.ai

BC stripe-payment-integrator

Эксперт по интеграции платежей — реализует полную интеграцию платежей на основе рекомендуемых практик Stripe, охватывая создание платежных намерений, управление подписками, обработку Webhook, полный цикл распределения средств при возврате. Также предлагает отечественные альтернативы: WeChat Pay/Alipay/UnionPay. Подходит для платежей в электронной коммерции, подписок SaaS, обработки возвратов, распределения средств на платформе, управления счетами, интеграции Webhook. Ключевые слова: интеграция платежей, Stripe, подписка, Webhook, возврат, счет, платежное намерение, 3D. Функции: integrator.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«支付集成专家——基于Stripe官方优选实践实现全流程支付集成,覆盖支付意图创建、订阅管理、Webhook处理、退款分账全链路。同时提供微信…»

支付集成专家——基于Stripe官方优选实践实现全流程支付集成,覆盖支付意图创建、订阅管理、Webhook处理、退款分账全链路。同时提供微信支付/支付宝/银联国内替代方案。适用于电商支付、SaaS订阅、退款处理、平台分账、发票管理、Webhook集成场景。触发关键词:支付集成、Stripe、订阅、Webhook、退款、发票、支付意图、3D 功能涵盖: integrator。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 517 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Эксперт по интеграции платежей — реализует полную интеграцию платежей на основе рекомендуемых практик Stripe, охватывая создание платежных намерений…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияStripeРазработкаИИ и агентыТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Implicit keys need to be on a single line at line 11, column 1: tags: 支付集成,Stripe,电商支付,集成,stripe,webhook - 支付集成 ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-long-hermes description 188 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 65
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3517 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent payment-integration coding skill, with no hidden or destructive behavior found, though users should review generated payment and refund logic carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 авг. 2026 г.