AD subagent-driven-development
Используйте при выполнении планов реализации с независимыми задачами в текущей сессии Ключевые возможности: - Специализированный ИИ-инструмент в области ИИ-агентов - Глубокая оптимизация и обновление на основе популярного открытого Skill - Удаление рискованного кода, повышение безопасности и стабильности Применимые сценарии: - Улучшение ИИ-агентов, управление памятью, автономное принятие решений - Повышение эффективности для независимых разработчиков и компаний-одиночек - Автоматизация рабочих процессов и поддержка принятия интеллектуальных решений Отличия: глубокая оптимизация, удаление исходного рискованного кода, очистка внешних зависимостей, улучшение метаданных и ключевых слов для запуска, полная адаптация к стандартам платформы SkillHub. Ключевые слова для запуска: development, executing, driven, plans, subagent, implementation
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when executing implementation plans with independent tasks in the…»
Use when executing implementation plans with independent tasks in the current session 核心能力: - 智能代理领域的专业化AI辅助工具 - 基于高人气开源Skill深度优化升级 - 移除风险代码,增强安全性和稳定性 适用场景: - AI代理增强、记忆管理、自主决策 - 独立开发者与一人公司效率提升 - 自动化工作流与智能决策辅助 差异化:经过深度优化,去除原始风险代码,清理外部依赖引用,增强元数据和触发关键词,完全适配SkillHub平台规范。 触发关键词: development, executing, driven, plans, subagent, implementation
Используйте при выполнении планов реализации с независимыми задачами в текущей сессии Ключевые возможности: - Специализированный ИИ-инструмент в области…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 85Шаги. Шагов: 59, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2637 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.