SKILLEMALL.ai

BC swarm-coder-pro

Cluster Encoder Pro — это полнофункциональное обновление по сравнению с бесплатной версией, предоставляющее полный движок разработки для ИИ-агентов, от распределения задач до кластерного взаимодействия. Профессиональная версия открывает шесть расширенных функций: параллельное планирование задач, оценка и контроль затрат, многоуровневое рецензирование, циклы самокоррекции, многоролевое взаимодействие, откат при сбое, что обеспечивает двойной скачок в эффективности и качестве разработки. Применим в сценариях разработки, требующих возможностей swarm coder, предоставляя структурированный рабочий процесс и руководство по настройке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«集群编码器专业版是在免费版基础上的全功能升级,为AI Agent包含从任务分派到集群协作的完整开发引擎。专业版解锁并行任务调度、成本预估与控…»

集群编码器专业版是在免费版基础上的全功能升级,为AI Agent包含从任务分派到集群协作的完整开发引擎。专业版解锁并行任务调度、成本预估与控制、多层review、自发修正循环、多角色协作、失败回滚六大高级功能,达成开发效率与质量的双重飞跃. 适用于需要swarm coder相关能力的开发场景,提供结构化的工作流程和配置指引.

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 695 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Cluster Encoder Pro — это полнофункциональное обновление по сравнению с бесплатной версией, предоставляющее полный движок разработки для ИИ-агентов, от…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 163 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4695 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 97
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 62 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 97 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This development skill is mostly purpose-aligned, but it can overwrite agent configuration files and enable automatic repository rollback without enough user control.
LLM: suspicious (high) · 29 июл. 2026 г.