BC system-controller
Контроллер системы предоставляет AI Agent унифицированные возможности управления на уровне операционной системы, охватывающие управление процессами, запуск/остановку служб, файловые операции, переменные окружения, запланированные задачи и сбор системной информации. Он абстрагирует три сильно различающиеся команды Linux/macOS/Windows в унифицированную семантику, позволяя Agent выполнять кроссплатформенные операции с использованием одного набора инструкций. Основные возможности: кроссплатформенное управление процессами (просмотр/запуск/остановка/убийство), управление системными службами, файловые операции (с атомарной записью и откатом), переменные окружения и постоянные конфигурации, управление запланированными задачами, мониторинг системных ресурсов, журналы аудита операций. Применимые сценарии: автоматизированное обслуживание, инициализация среды, устранение неполадок служб, пакетная настройка, управление сервером для компании-одиночки, постоянное наблюдение за Agent. Отличия: по сравнению с исходным решением, которое просто перечисляет команды, этот навык добавляет матрицу кроссплатформенного сопоставления команд (одна и та же семантика автоматически преобразуется в команду для соответствующей платформы), откат файловых операций (снимок перед записью, автоматическое восстановление в случае сбоя), градиент безопасного завершения процессов (SIGTERM → ожидание → SIGKILL), журналы аудита операций (все изменения отслеживаются), подтверждение многоуровневых опасных операций. Четко сфокусирован на управлении на "системном уровне", не затрагивает GUI мышь/клавиатуру (это задача навыка автоматического управления рабочим столом). Триггерные ключевые слова: процесс, служба, файл, система, управление процессами, управление службами, переменные окружения, системная информация, process, service, file, system, control, manage
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«系统控制器为 AI Agent 提供操作系统层面的统一控制能力，覆盖进程管理、服务启停、文件事务、环境变量、计划任务与系统信息采集。它把 L…»
系统控制器为 AI Agent 提供操作系统层面的统一控制能力，覆盖进程管理、服务启停、文件事务、环境变量、计划任务与系统信息采集。它把 Linux/macOS/Windows 三套差异巨大的命令抽象为统一语义，让 Agent 用同一套指令跨平台操作。 核心能力：跨平台进程管理（查/启/停/杀）、系统服务控制、文件事务操作（带原子写入与回滚）、环境变量与持久配置、计划任务管理、系统资源监控、操作审计日志。 适用场景：自动化运维、环境初始化、服务排障、批量配置、一人公司服务器管理、Agent 长驻守护。 差异化：相比仅罗列命令的原始方案，本技能新增跨平台命令映射矩阵（同一语义自动翻译为对应平台命令）、文件事务回滚（写前快照，失败自动恢复）、进程安全终止梯度（SIGTERM→等待→SIGKILL）、操作审计日志（所有变更可追溯）、危险操作分级确认。明确聚焦"系统层"控制，不涉及 GUI 鼠标键盘（那是桌面自动驾驶技能的职责）。 触发关键词：进程, 服务, 文件, 系统, 进程管理, 服务控制, 环境变量, 系统信息, process, service, file, system, control, manage
Контроллер системы предоставляет AI Agent унифицированные возможности управления на уровне операционной системы, охватывающие управление процессами…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2195 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 515 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (25 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.