SKILLEMALL.ai

BC tool-orchestrator

Оркестратор инструментов — это система оркестрации памяти агентов с сквозным шифрованием и децентрализованным хранением. Для решения четырех основных проблем традиционных инструментов памяти: «сложная установка, риск раскрытия учетных данных, трудности с перезапуском шлюза, конфликты привязки слотов», он построил четыре основные возможности: унифицированный интерфейс инструмента памяти, управление учетными данными без раскрытия, механизм автоматического восстановления и интеллектуальное управление слотами. Основные возможности включают: поиск воспоминаний через нативные инструменты memory_search/memory_get; автоматическое извлечение фактов из диалогов в фоновом режиме (не требуется ручной вызов инструмента для запоминания каждого факта); явное запоминание только по запросу; сквозное шифрование, гарантирующее, что воспоминания могут быть расшифрованы только пользователем; децентрализованное сетевое хранение для предотвращения зависимости от одного поставщика; инструмент CLI поддерживает расширенное управление, такое как закрепление воспоминаний, настройка области действия и экспорт. Применимые сценарии: интеллектуальные помощники, которым требуется долговременное сохранение пользовательских предпочтений между сеансами, потребности в сквозном шифровании воспоминаний с учетом конфиденциальности, сценарии децентрализованного хранения для предотвращения привязки к поставщику, продвинутые пользователи, которым требуется управление закреплением воспоминаний и областью действия, пользователи, ориентированные на эффективность, которые хотят автоматически захватывать факты, а не записывать их вручную. Дифференцированные преимущества: по сравнению с исходной версией, добавлены жесткие ограничения на учетные данные без раскрытия (запрет чтения/перечисления/отображения любых файлов учетных данных), процесс автоматического восстановления (автоматический перезапуск через /tool-orchestrator-restart без вмешательства пользователя), интеллектуальное управление слотами (предотвращение зависания отключенных слотов плагинов), упрощенный процесс сопряжения (HTTP-маршрутизация в процессе вместо дочерних процессов CLI), защита безопасной фразой (12-словная фраза восстановления никогда не попадает в чат или контекст LLM), FAQ и дерево решений для устранения неполадок. Ключевые слова для активации: оркестрация инструментов, зашифрованная память, децентрализованное хранение, поиск воспоминаний, управление учетными данными, tool-orchestrator, memory-search, encrypted-memory, decentralized.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«工具编排器是一个端到端加密、去中心化存储的智能体记忆编排系统。针对传统记忆工具"安装复杂、凭据暴露风险、网关重启困难、槽位绑定冲突"四大痛点…»

工具编排器是一个端到端加密、去中心化存储的智能体记忆编排系统。针对传统记忆工具"安装复杂、凭据暴露风险、网关重启困难、槽位绑定冲突"四大痛点,构建了统一记忆工具接口、零暴露凭据管理、自动恢复机制和智能槽位管理四大核心能力。 核心能力包括:通过memory_search/memory_get原生工具进行记忆检索;后台自动从对话中提取事实(无需手动调用工具记忆每个事实);显式记住仅按需触发;端到端加密确保记忆仅用户可解密;去中心化网络存储避免单点依赖;CLI工具支持记忆固定、作用域设置、导出等高级管理。 适用场景:需要跨会话持久化用户偏好的智能助手、注重隐私的端到端加密记忆需求、去中心化存储避免供应商锁定的场景、需要记忆固定与作用域管理的高级用户、希望自动捕获事实而非手动记录的效率导向用户。 差异化亮点:相比原始版本,新增零暴露凭据硬约束(禁止读取/列出/展示任何凭据文件)、自动恢复流程(/tool-orchestrator-restart自主重启无需用户介入)、智能槽位管理(避免disabled插件槽位卡死)、简化配对流程(in-process HTTP路由替代CLI子进程)、安全短语防护(12词恢复短语绝不进入聊天或LLM上下文)、FAQ与故障排查决策树。 触发关键词:工具编排、加密记忆、去中心化存储、记忆检索、凭据管理、tool-orchestrator、memory-search、encrypted-memory、decentralized

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 576 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Оркестратор инструментов — это система оркестрации памяти агентов с сквозным шифрованием и децентрализованным хранением.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураПоддержка клиентовИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1576 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 636 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is coherent for encrypted memory management, but it asks the agent to restart runtime behavior without user approval and can launch a detached pairing process that may outlive normal tool controls.
LLM: suspicious (high) · 17 июл. 2026 г.