SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC vegas-tunnel

Информация по акциям А-класса разрозненна и затрудняет принятие решений. Торговля по каналу Вигаса — EMA + Фибоначчи + оценка резонанса, повышает эффективность в сценариях А-класса в 3 раза. > **Основные функции**: Этот навык предоставляет возможности для работы с граничными условиями, рабочими процессами преобразования и вспомогательными интеллектуальными решениями. Подходит для различных рабочих сценариев, предоставляя профессиональную поддержку. Предоставляет профессиональную поддержку, охватывает рабочие процессы для различных сценариев, поддерживает автоматическую обработку. Предоставляет профессиональную поддержку, охватывает рабочие процессы для различных сценариев, поддерживает автоматическую обработку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股信息分散难决策。维加斯通道交易-EMA+斐波那契+共振评分，A股场景效率提升3倍。。> **核心功能**: 本技能提供与边界情况、化工作…»

A股信息分散难决策。维加斯通道交易-EMA+斐波那契+共振评分，A股场景效率提升3倍。。> **核心功能**: 本技能提供与边界情况、化工作流与智能决策辅助等能力。。适用于多种工作场景,提供专业的能力支持。提供专业能力支持,覆盖多场景工作流,支持自动化处理。提供专业能力支持,覆盖多场景工作流,支持自动化处理。

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 707 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Информация по акциям А-класса разрозненна и затрудняет принятие решений.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 127
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2707 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 23. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 55 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 127 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This finance trading skill is mostly purpose-aligned, but it asks for command execution and API-key-backed market access while its scope and execution boundaries are unclear.
LLM: suspicious (high) · 15 авг. 2026 г.