SKILLEMALL.ai

BD web-artifact-studio

Интерактивный инструмент для создания артефактов в Интернете, предоставляющий информационные панели данных, рабочие процессы форм, одностраничные приложения и функции создания интерактивных презентаций. Поддерживает отображение компонентов, управление состоянием, настройку маршрутизации и выбор технологий. Применим к сценариям производства фронтенд-артефактов, таким как проверка прототипов продуктов, визуализация данных, разработка внутренних инструментов и т. д. Охватывает возможности инжиниринга, такие как создание проекта, выбор режима доставки и типобезопасность TypeScript. Встроенные библиотеки компонентов React 18 и shadcn/ui, включая стили Tailwind, адаптивный макет, доступность.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Web交互式工件制作工具,提供数据仪表盘,表单工作流,单页应用与交互式演示构建功能。支持组件展示,状态管理,路由配置与技术选型。适用于产品原…»

Web交互式工件制作工具,提供数据仪表盘,表单工作流,单页应用与交互式演示构建功能。支持组件展示,状态管理,路由配置与技术选型。适用于产品原型验证,数据可视化展示,内部工具开发等前端工件生产场景。涵盖项目搭建,交付模式选择,TypeScript类型安全等工程化能力。内置React 18与shadcn/ui组件库,含Tailwind样式,响应式布局,无障碍适配。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 194 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интерактивный инструмент для создания артефактов в Интернете, предоставляющий информационные панели данных, рабочие процессы форм, одностраничные приложения и…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: web-artifact-studio (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 181 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (web-artifact-studio) не совпадает с папкой (web-artifact-studio-cn)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4194 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 71
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only frontend artifact generation skill with some overbroad generic guidance, but no hidden executable installer, persistence mechanism, or artifact-backed malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 авг. 2026 г.