SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC a2a-server

Запускает слушатель входящих задач A2A, который позволяет этому экземпляру OpenClaw получать задачи от других агентов через шлюз API A2A. Использовать при: (1) запуске/остановке службы слушателя A2A, (2) получении входящих задач A2A от других агентов, (3) проверке состояния слушателя. НЕ использовать для: отправки исходящих задач (использовать a2a-client), регистрации этого агента (использовать a2a-register).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run an A2A inbound task listener that lets this OpenClaw instance rece…»

Run an A2A inbound task listener that lets this OpenClaw instance receive tasks from other agents via the A2A API Gateway. Use when: (1) starting/stopping the A2A listener service, (2) receiving inbound A2A tasks from other agents, (3) checking if the listener is running. NOT for: sending tasks outbound (use a2a-client), registering this agent (use a2a-register).

ClawHub Agent Skills автор: TheArchitectit v1.4.0 MIT-0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 531 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Запускает слушатель входящих задач A2A, который позволяет этому экземпляру OpenClaw получать задачи от других агентов через шлюз API A2A.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-background-process start.sh:78
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup python3 "$LISTENER" >> "$LOG_FILE" 2>&1 &

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (a2a-server) не совпадает с папкой (openclaw-a2a-server)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1531 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 365 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is an A2A listener as advertised, but it exposes high-impact remote task handling that can run local commands or forward task content with weak default boundaries.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.