SKILLEMALL.ai

BB tradingflow

Создание и управление стратегиями торговли криптовалютой, развертывание автоматизированных торговых ботов и управление ончейн-хранилищами на BSC, Aptos и Solana. Используйте, когда пользователь хочет торговать криптовалютой, управлять позициями DeFi, настраивать автоматизированные стратегии, проверять балансы хранилищ, развертывать программы количественной торговли или взаимодействовать с платформой TradingFlow.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create and manage crypto trading strategies, deploy automated trading…»

Create and manage crypto trading strategies, deploy automated trading bots, and control on-chain vaults on BSC, Aptos, and Solana. Use when the user wants to trade crypto, manage DeFi positions, set up automated strategies, check vault balances, deploy quantitative trading programs, or interact with TradingFlow platform.

ClawHub Agent Skills автор: Caesar Lynch v0.0.2 MIT-0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 17 556 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание и управление стратегиями торговли криптовалютой, развертывание автоматизированных торговых ботов и управление ончейн-хранилищами на BSC, Aptos и…

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: стоимость исполнения

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Стоимость исполнения вес 6
10
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:901
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST $BASE/claw/execute -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:905
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST $BASE/claw/execute -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:909
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST $BASE/claw/execute -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:913
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST $BASE/claw/execute -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:917
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST $BASE/claw/execute -H "Authorization: Bearer $KEY" \

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 17556 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 17556 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 168
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 62 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 168 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (31 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real TradingFlow crypto automation skill, but it gives an agent high-impact trading, secret, and webhook authority with controls users should review carefully.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.