AC youtube-clipper-ko
Навык автоматического разделения корейских YouTube-видео на вирусные клипы. Анализ аудио с помощью Whisper → выбор вирусных сегментов с помощью Claude → извлечение клипов с помощью ffmpeg. Удаление тишины/вздохов, 3-цветные корейские субтитры (шрифт SUIT), оценка вирусности + текст с причинами. Поддерживает ввод URL YouTube или локального файла. Возможность подключения к конвейеру Clawitzer.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«한국어 YouTube 영상을 바이럴 클립으로 자동 분할하는 스킬. Whisper로 음성 분석 → Claude로 바이럴 구간 선…»
한국어 YouTube 영상을 바이럴 클립으로 자동 분할하는 스킬. Whisper로 음성 분석 → Claude로 바이럴 구간 선정 → ffmpeg으로 클립 추출. 무음/숨소리 구간 제거, 3색 한국어 자막(SUIT 폰트), 바이럴 점수 + 리즌 텍스트 포함. YouTube URL 또는 로컬 파일 입력 지원. Clawitzer 파이프라인 연결 가능.
Навык автоматического разделения корейских YouTube-видео на вирусные клипы.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 724 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.