CB dreamlayer-image-workflows
Создавайте готовые визуальные материалы в рамках выполнения агента с помощью DreamLayer: оригинальные изображения, редактирование предоставленного референса, прозрачные вырезки, увеличение в 2 раза, направления для логотипов и иконок приложений, изображения продуктов электронной коммерции и лайфстайл-фотографии, концепции печатной графики, варианты рекламных кампаний, ограниченные пакеты фотографий и листы спрайтов на основе референсов, которые можно импортировать в Godot. Маршрутизирует к каноническим рабочим процессам DreamLayer и записывает выходные данные в рабочий каталог.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Produce finished visual assets inside an agent run with DreamLayer: or…»
Produce finished visual assets inside an agent run with DreamLayer: original images, edits of a supplied reference, transparent cutouts, 2x upscales, logo and app-icon directions, ecommerce product and lifestyle imagery, print-artwork concepts, campaign variations, bounded photo batches, and reference-based sprite sheets you can import into Godot. Routes to the canonical DreamLayer workflows and writes outputs into the working directory.
Создавайте готовые визуальные материалы в рамках выполнения агента с помощью DreamLayer: оригинальные изображения, редактирование предоставленного референса…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1680 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 441 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.