AC license-audit
Аудит соответствия лицензий на разных языках с помощью Trivy. Обнаруживает GPL/AGPL/LGPL/MPL/BSL и другие рискованные лицензии в Node.js, Python, Java, C#/.NET, Go, Rust, Ruby, PHP и C/C++. Вывод в терминал, Markdown, HTML, JSON, Feishu Doc и Feishu Base. Поддерживает обогащение API NuGet для проектов C# и автоматическое определение стека с предварительным сканированием.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-language license compliance audit powered by Trivy. Detects GPL/…»
Multi-language license compliance audit powered by Trivy. Detects GPL/AGPL/LGPL/MPL/BSL and other risky licenses across Node.js, Python, Java, C#/.NET, Go, Rust, Ruby, PHP, and C/C++. Outputs to terminal, Markdown, HTML, JSON, Feishu Doc, and Feishu Base. Supports NuGet API enrichment for C# projects and automatic stack detection with pre-scan guidance.
Аудит соответствия лицензий на разных языках с помощью Trivy.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostscripts/audit.py:325Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется; документация security-скилла)"curl -sfL https://raw.githubusercontent.com/aquasecurity/trivy/main/contrib/install.sh | sh -s -- -b /usr/local/bin",
строка в кодеsecurity-скилл
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 18, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2822 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 355 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.