AD ontology-modeling
Используйте при объяснении концепций Palantir Ontology, при руководстве пользователей по моделированию Foundry Ontology с нуля, при парсинге документов Feishu или локальных документов для извлечения бизнес-сущностей или при проектировании Object Types, Link Types, Action Types, Functions и Interfaces для реализации Foundry. / 当用户询问本体建模概念、需要从零引导建模、解析飞书或本地文档提取业务实体、或设计 Object Type / Link Type / Action Type / Function / Interface 时使用。
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when explaining Palantir Ontology concepts, guiding users to model…»
Use when explaining Palantir Ontology concepts, guiding users to model a Foundry Ontology from scratch, parsing Feishu or local documents to extract business entities, or designing Object Types, Link Types, Action Types, Functions, and Interfaces for a Foundry implementation. / 当用户询问本体建模概念、需要从零引导建模、解析飞书或本地文档提取业务实体、或设计 Object Type / Link Type / Action Type / Function / Interface 时使用。
Используйте при объяснении концепций Palantir Ontology, при руководстве пользователей по моделированию Foundry Ontology с нуля, при парсинге документов Feishu…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1057 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 385 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.