BB super-transcribe
Унифицированный навык преобразования речи в текст. Используйте, когда пользователь просит транскрибировать аудио или видео, генерировать субтитры, идентифицировать говорящих, переводить речь, искать по транскриптам, диаризировать встречи или выполнять любую задачу преобразования речи в текст. Также используйте, когда в чате появляется голосовое сообщение или аудиофайл, и намерение пользователя транскрибировать его очень ясно.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Unified speech-to-text skill. Use when the user asks to transcribe aud…»
Unified speech-to-text skill. Use when the user asks to transcribe audio or video, generate subtitles, identify speakers, translate speech, search transcripts, diarize meetings, or perform any speech-to-text task. Also use when a voice message or audio file appears in chat and the user's intent to transcribe it is very clear.
Унифицированный навык преобразования речи в текст.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, стоимость исполнения, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostsetup.sh:173Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)info "Install uv for faster setup: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh"
строка в коде
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 17161 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 17161 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 149, расплывчатых формулировок: 2
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 26. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -263 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 327 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 64 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 149 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (23 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.