SKILLEMALL.ai

AC insider-trading-tracker

Отслеживайте инсайдерскую торговлю по форме 4 SEC: инсайдерские покупки и продажи по тикеру, инсайдерская активность по всему рынку, сигналы кластерных покупок, когда 3 или более инсайдеров покупают одну и ту же акцию, и обнаружение планов 10b5-1 для сделок должностных лиц, директоров и владельцев 10%. Используйте для данных об инсайдерской торговле, форм 4, инсайдерских покупок по тикеру, кто продает свои акции, кластерных покупок инсайдеров, покупок акций CEO, API инсайдерской торговли. Только для чтения. Без торговли, без покупок, без операций записи, без доступа к кошельку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track insider trading from SEC Form 4 filings: insider buying and sell…»

Track insider trading from SEC Form 4 filings: insider buying and selling by ticker, market-wide insider activity, cluster buy signals where 3 or more insiders buy the same stock, and 10b5-1 plan detection for officer, director, and 10% owner trades. Use for insider trading data, Form 4 filings, insider buying by ticker, who is selling their own stock, insider cluster buys, CEO stock purchases, insider trading API. Read-only. No trading, no purchases, no write operations, no wallet access.

ClawHub Agent Skills автор: Senti v1.0.5 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 037 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Отслеживайте инсайдерскую торговлю по форме 4 SEC: инсайдерские покупки и продажи по тикеру, инсайдерская активность по всему рынку, сигналы кластерных…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primaryEnv"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3037 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 494 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a read-only guide for querying insider-trading filing data from SentiSense and does not show hidden execution, persistence, or account-changing behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 сент. 2026 г.