SKILLEMALL.ai

BC institutional-13f-tracker

Трекер институциональных владельцев 13F: ежеквартальные данные о владении хедж-фондов и взаимных фондов из отчетов SEC 13F, по тикеру или по управляющему, с указанием топ-институциональных держателей на акцию, дельты покупок и продаж по кварталам, а также позиций инвесторов-активистов среди тысяч управляющих. Используйте для отчетов 13F, изменений в владении 13F, владений хедж-фондов, институционального владения по тикеру, кто владеет этой акцией, позиций фондов-активистов и портфелей супер-инвесторов. Только для чтения. Без торговли, без покупок, без операций записи, без доступа к кошельку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«13F institutional ownership tracker: quarterly hedge fund and mutual f…»

13F institutional ownership tracker: quarterly hedge fund and mutual fund holdings from SEC 13F filings, by ticker or by manager, with top institutional holders per stock, quarter-over-quarter buying and selling deltas, and activist investor positions across thousands of managers. Use for 13F filings, 13F holdings changes, hedge fund holdings, institutional ownership by ticker, who owns this stock, activist fund positions, and superinvestor portfolios. Read-only. No trading, no purchases, no write operations, no wallet access.

ClawHub Agent Skills автор: Senti v1.1.6 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 267 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Трекер институциональных владельцев 13F: ежеквартальные данные о владении хедж-фондов и взаимных фондов из отчетов SEC 13F, по тикеру или по управляющему, с…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураДанные и аналитикаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:79
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "X-SentiSense-API-Key: $SENTISENSE_API_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:101
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "X-SentiSense-API-Key: $SENTISENSE_API_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:109
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "X-SentiSense-API-Key: $SENTISENSE_API_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:118
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "X-SentiSense-API-Key: $SENTISENSE_API_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:128
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "X-SentiSense-API-Key: $SENTISENSE_API_KEY" \

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primaryEnv"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3267 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 532 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a read-only guide for querying SentiSense 13F institutional holdings data and does not show hidden, destructive, or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 сент. 2026 г.