CF sentisense
API данных фондового рынка США для AI-агентов: новости и настроения в социальных сетях, оценка SentiSense Score, ежедневная оценка SentiSense Rating от A до F, инсайдерские сделки по форме 4, раскрытие информации по Закону STOCK Конгресса, институциональные холдинги и потоки по форме 13F, позиционирование по опционам, рейтинги аналитиков, календарь отчетности, рыночные инсайты, сгенерированные AI, и цены акций. Один бесплатный API-ключ охватывает все конечные точки. Используйте для API настроений акций, API фондового рынка, API рейтингов акций, буквенной оценки акций, данных об инсайдерской торговле, сделок с акциями Конгресса, холдингов 13F, потоков опционов, календаря отчетности, API цен акций, рыночных данных для AI-агентов. Только для чтения. Без торговли, без покупок, без операций записи, без доступа к кошельку.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«US stock market data API for AI agents: news and social sentiment, the…»
US stock market data API for AI agents: news and social sentiment, the SentiSense Score, the SentiSense Rating daily A to F letter grade, insider Form 4 trades, congressional STOCK Act disclosures, institutional 13F holdings and flows, options positioning, analyst ratings, the earnings calendar, AI-generated market insights, and stock prices. One free API key covers every endpoint. Use for stock sentiment API, stock market API, stock rating API, stock letter grade, insider trading data, congress stock trades, 13F holdings, options flow, earnings calendar, stock price API, market data for AI agents. Read-only. No trading, no purchases, no write operations, no wallet access.
API данных фондового рынка США для AI-агентов: новости и настроения в социальных сетях, оценка SentiSense Score, ежедневная оценка SentiSense Rating от A до…
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:40Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "X-SentiSense-API-Key: $SENTISENSE_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:197Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "X-SentiSense-API-Key: $SENTISENSE_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:1275Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "X-SentiSense-API-Key: $SENTISENSE_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:1280Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "X-SentiSense-API-Key: $SENTISENSE_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:1388Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "X-SentiSense-API-Key: $SENTISENSE_API_KEY" \
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 43941 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "primaryEnv" - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 385, 806, 854, 1437, 1484): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 43941 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Шаги. Шагов: 87, расплывчатых формулировок: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 27. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 681 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 150 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
- +4Есть примеры (29 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.