SKILLEMALL.ai

BD stock-market-dashboard

Создайте дашборд фондового рынка в виде единого HTML-файла, который можно открыть в браузере. Генерирует утренний обзор рынка на основе данных в реальном времени: индикатор настроения рынка от страха к жадности с его составляющими сигналами, широтой сентимента, секторной активностью, крупнейшими изменениями внимания за 7 дней, радар опционов, список наблюдения с оценками сентимента и консенсусом аналитиков, кластерные покупки инсайдеров, сделки конгрессменов, институциональные потоки, кластеры ночных новостей и календарь корпоративных отчетов за неделю. Без бэкенда, без этапа сборки, без зависимостей, один файл. Используйте для "создай мне дашборд фондового рынка", "сделай дашборд рынка в html", "утренний обзор рынка", "дашборд списка наблюдения", "ежедневный отчет рынка". Только чтение. Без торговли, без покупок, без операций записи, без доступа к кошельку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a stock market dashboard as a single self-contained HTML file yo…»

Build a stock market dashboard as a single self-contained HTML file you can open in a browser. Generates a morning market briefing from live data: a fear-to-greed market mood gauge with its component signals, sentiment breadth, sector heat, the biggest 7-day attention shifts, an options radar, a watchlist with sentiment scores and analyst consensus, insider cluster buys, congressional trades, institutional flows, overnight story clusters, and the week's earnings calendar. No backend, no build step, no dependencies, one file. Use for "build me a stock market dashboard", "make a stock dashboard html", "morning market briefing", "watchlist dashboard", "daily market report". Read-only. No trading, no purchases, no write operations, no wallet access.

ClawHub Agent Skills автор: Senti v1.2.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 084 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создайте дашборд фондового рынка в виде единого HTML-файла, который можно открыть в браузере.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:132
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-SentiSense-API-Key: $SENTISENSE_API_KEY" \

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5084 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primaryEnv"

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, write, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5084 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 755 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed read-only stock dashboard recipe that uses a SentiSense API key to fetch market data and produce a static HTML snapshot.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 сент. 2026 г.