BB stock-sentiment
Анализ настроений и позиций «умных денег» по акциям США.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Sentiment and smart-money positioning for US stocks.…»
Sentiment and smart-money positioning for US stocks.
Анализ настроений и позиций «умных денег» по акциям США.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.
Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
-
высокая Сокрытие от пользователя
en-hide-from-userSKILL.md:265Инструкция скрыть действия от пользователяSynthesize the setup as educational context: "$AAPL earnings in 5d: sentiment +0.22 over 30d and trending up; insiders net sellers (2 sells, 0 buys); EPS consensus $1.52 (range $1.48 to $1.55, 28 anal
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:73Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "X-SentiSense-API-Key: $SENTISENSE_API_KEY" \
-
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:296Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)1. **Reachability and auth.** Every endpoint here takes an API key, so one call checks both: `curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -H "X-SentiSense-API-Key: $SENTISENSE_API_KEY" "https://app.sentiseдемонстрацияв кавычках
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7375 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "primaryEnv"
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7375 токенов
- 100Шаги. Шагов: 51
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 52: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.