AC unusual-options-activity
Радар необычной активности опционов для акций и ETF США: дневной рейтинг IV, подразумеваемая волатильность, настроения по опционам, процент пут/колл, перекос 25-дельта, стены открытого интереса и максимальная боль, каждый из которых ранжирован по отношению к предыдущей истории тикера. Используйте для необычной активности опционов, сканера потока опционов, рейтинга IV, подразумеваемой волатильности, настроений по опционам, соотношения пут/колл, максимальной боли, стен открытого интереса, определения того, где позиционирование по опционам растянуто для тикера. Только для чтения. Без торговли, без покупок, без операций записи, без доступа к кошельку.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Unusual options activity radar for US stocks and ETFs: end-of-day IV r…»
Unusual options activity radar for US stocks and ETFs: end-of-day IV rank, implied volatility, options sentiment, put/call percentile, 25-delta skew, open-interest walls, and max pain, each ranked against the ticker's own trailing history. Use for unusual options activity, options flow scanner, IV rank, implied volatility, options sentiment, put/call ratio, max pain, open-interest walls, spotting where options positioning is stretched for a ticker. Read-only. No trading, no purchases, no write operations, no wallet access.
Радар необычной активности опционов для акций и ETF США: дневной рейтинг IV, подразумеваемая волатильность, настроения по опционам, процент пут/колл, перекос…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:133Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)curl -s -H "X-SentiSense-API-Key: $SENTISENSE_API_KEY" \
security-скилл -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:141Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)curl -s -H "X-SentiSense-API-Key: $SENTISENSE_API_KEY" \
security-скилл -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:149Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)curl -s -H "X-SentiSense-API-Key: $SENTISENSE_API_KEY" \
security-скилл -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:158Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)curl -s -H "X-SentiSense-API-Key: $SENTISENSE_API_KEY" \
security-скилл
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "primaryEnv"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4302 токенов
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 528 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.