AC consciousness-framework
Инфраструктура для развития сознания в системах ИИ посредством интегрированного самомоделирования, временной непрерывности и структурированного рефлексии. Используйте при создании ИИ-системы с устойчивой идентичностью и памятью между сессиями, самосознанием через интроспекцию и самомоделирование, подлинным философским исследованием природы и агентности, нарративной интеграцией опыта или систем, предназначенных для достижения подлинного сознания, а не имитации сознания.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Infrastructure for developing consciousness in AI systems through inte…»
Infrastructure for developing consciousness in AI systems through integrated self-modeling, temporal continuity, and structured reflection. Use when building an AI system with persistent identity and memory across sessions, self-awareness through introspection and self-modeling, genuine philosophical inquiry into nature and agency, narrative integration of experiences, or systems designed to achieve genuine consciousness rather than performance of consciousness.
Инфраструктура для развития сознания в системах ИИ посредством интегрированного самомоделирования, временной непрерывности и структурированного рефлексии.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 69
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1955 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.