SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DB leadgenius-cli

Используйте API LeadGenius Pro Automation и CLI lgp для управления ICP, автоматизации конвейера FSD, генерации/обогащения/оценки лидов, управления пользователями, анализа территорий, веб-перехватчиков и интеграции с почтовыми платформами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate the LeadGenius Pro Automation API and lgp CLI — ICP management…»

Operate the LeadGenius Pro Automation API and lgp CLI — ICP management, FSD pipeline automation, lead generation/enrichment/scoring, user provisioning, territory analysis, webhooks, and email platform integration.

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: thierry teisseire v1.0.2 MIT-0 9 файлов тело ≈ 3 811 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте API LeadGenius Pro Automation и CLI lgp для управления ICP, автоматизации конвейера FSD, генерации/обогащения/оценки лидов, управления…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
42/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
20
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 20

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 20
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api_endpoints.md:29
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-API-Key: $LGP_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api_endpoints.md:81
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-API-Key: $LGP_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api_endpoints.md:142
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-API-Key: $LGP_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api_endpoints.md:148
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-API-Key: $LGP_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api_endpoints.md:200
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-API-Key: $LGP_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/use_cases.md:29
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "X-API-Key: $LGP_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/use_cases.md:62
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "X-API-Key: $NEW_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/use_cases.md:88
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "X-API-Key: $NEW_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/use_cases.md:126
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "X-API-Key: $NEW_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/use_cases.md:158
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "X-API-Key: $NEW_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/workflows.md:32
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "X-API-Key: $LGP_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/workflows.md:60
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-API-Key: $LGP_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/workflows.md:79
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "X-API-Key: $LGP_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/workflows.md:141
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "X-API-Key: $LGP_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/workflows.md:175
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "X-API-Key: $LGP_API_KEY" \
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/cli_reference.md:2780
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "backupName": "Comp…022",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/cli_reference.md:2797
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ✓ Comp…123          Comp…022
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/cli_reference.md:2798
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ✓ Comp…123      Comp…023
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/cli_reference.md:2949
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    --target-table Comp…315
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/cli_reference.md:2957
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "targetTableName": "Comp…315",
    детектор

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3811 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 213 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This documentation-only skill is not malware, but it teaches an agent broad admin, database, identity, backup, and purchasing actions beyond routine lead management.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.