BC proclaw-omni-memory-ultimate-en
Когнитивное ядро автономного интеллектуального агента, интегрирующее 8-уровневую архитектуру памяти с 4-фазными автономными возможностями: Двигатель самодвижения (внутренняя мотивация/генерация целей) + Ядро самоэволюции (когнитивная оценка/обновление архитектуры) + Двигатель самообучения (генерация вопросов/построение знаний) + Система основной оси (когнитивная ось/ось ценностей/ось роста/цепь эволюции/цепь ценностей/цепь транзакций); Используется при создании интеллектуальных агентов с внутренним драйвом, проактивной эволюцией и возможностями самопреодоления.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous Intelligent Agent Cognitive Core, integrating 8-layer memor…»
Autonomous Intelligent Agent Cognitive Core, integrating 8-layer memory architecture with 4-phase autonomous capabilities: Self-Driven Engine (intrinsic motivation/goal generation) + Self-Evolution Core (cognitive assessment/architecture upgrade) + Self-Learning Engine (question generation/knowledge construction) + Core Axis System (cognitive/value/growth axes/evolution chain/value chain/transaction chain); Use when building intelligent agents with intrinsic drive, proactive evolution, and self-breakthrough capabilities
Когнитивное ядро автономного интеллектуального агента, интегрирующее 8-уровневую архитектуру памяти с 4-фазными автономными возможностями: Двигатель…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 41. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Autonomous Intelligent Agent Cognitive Core, integrating 8-layer m… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "website" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "contact" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dependency"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (proclaw-omni-memory-ultimate-en) не совпадает с папкой (proclaw-omni-memory-ultimate)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3224 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -46 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -316 из 31 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 525 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.