SKILLEMALL.ai

BD feishu-calendar-oauth

Навык управления календарем Lark. Поддерживает запрос расписания, создание/обновление/удаление событий, установку правил повторения. Триггеры: (1) Запрос расписания на сегодня/завтра/определенный день (2) Создание расписания/добавление встречи/создание события (3) Обновление или удаление расписания (4) Установка повторяющихся напоминаний (дни рождения, еженедельные собрания и т. д.) (5) Просмотр календаря/расписания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书日历管理技能。支持查询日程、创建/更新/删除事件、设置重复规则。触发条件:(1) 询问今天/明天/某天的日程 (2) 创建日程/添加会议…»

飞书日历管理技能。支持查询日程、创建/更新/删除事件、设置重复规则。触发条件:(1) 询问今天/明天/某天的日程 (2) 创建日程/添加会议/新建事件 (3) 更新或删除日程 (4) 设置重复提醒(生日、周会等)(5) 查看日历/日程安排。

ClawHub Agent Skills автор: thinkingmanyangyang v1.6.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 526 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык управления календарем Lark.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/oauth-setup.md:119
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    $resp2 = Invoke-RestMethod -Uri "https://open.feishu.cn/open-apis/authen/v1/oidc/access_token" -Method Post -Body $body2 -ContentType "application/json" -Headers @{ Authorization = "Bearer $appToken" 
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:55
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    $appToken = (Invoke-RestMethod -Uri "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/app_access_token/internal" -Method Post -Body $body1 -ContentType "application/json").app_access_token
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:57
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    $newToken = Invoke-RestMethod -Uri "https://open.feishu.cn/open-apis/authen/v1/oidc/refresh_access_token" -Method Post -Body $body2 -ContentType "application/json" -Headers @{ Authorization = "Bearer 
    vendor-host

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 526 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Feishu calendar skill is coherent, but users should review it because it can change or delete live calendar events and stores Feishu OAuth credentials in a local plaintext file.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.