SKILLEMALL.ai

BD feishu-doc-manager

Skill управления документами Feishu. Поддерживает создание, чтение, запись, удаление документов и блоков документов. Используется, когда пользователь нуждается в работе с документами Feishu. Условия срабатывания: (1) Создание документа Feishu (2) Чтение содержимого документа Feishu (3) Запись/добавление содержимого в документ Feishu (4) Удаление блока документа (5) Очистка документа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书文档管理技能。支持创建、读取、写入、删除文档和文档块。当用户需要操作飞书文档时使用此技能。触发条件:(1) 创建飞书文档 (2) 读取飞…»

飞书文档管理技能。支持创建、读取、写入、删除文档和文档块。当用户需要操作飞书文档时使用此技能。触发条件:(1) 创建飞书文档 (2) 读取飞书文档内容 (3) 写入/追加内容到飞书文档 (4) 删除文档块 (5) 清空文档。

ClawHub Agent Skills автор: thinkingmanyangyang v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 832 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Skill управления документами Feishu.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:64
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка; хост вендора самого скилла)
    $blocksResp = Invoke-RestMethod -Uri "https://open.feishu.cn/open-apis/docx/v1/documents/$documentId/blocks/$documentId/children" -Method Get -Headers @{ Authorization = "Bearer $token" }
    детекторvendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:95
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка; хост вендора самого скилла)
    $blocksResp = Invoke-RestMethod -Uri "https://open.feishu.cn/open-apis/docx/v1/documents/$documentId/blocks/$documentId/children" -Method Get -Headers @{ Authorization = "Bearer $token" }
    детекторvendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:120
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка; хост вендора самого скилла)
    $blocksResp = Invoke-RestMethod -Uri "https://open.feishu.cn/open-apis/docx/v1/documents/$documentId/blocks/$documentId/children" -Method Get -Headers @{ Authorization = "Bearer $token" }
    детекторvendor-host
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:147
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    $wikiResp = Invoke-RestMethod -Uri "https://open.feishu.cn/open-apis/wiki/v2/spaces/get_node?token=…" -Method Get -Headers @{ Authorization = "Bearer $token" }
    vendor-hostв кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:147
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    $wikiResp = Invoke-RestMethod -Uri "https://open.feishu.cn/open-apis/wiki/v2/spaces/get_node?token=…" -Method Get -Headers @{ Authorization = "Bearer $token" }
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:185
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка; хост вендора самого скилла)
    $blocksResp = Invoke-RestMethod -Uri "https://open.feishu.cn/open-apis/docx/v1/documents/$documentId/blocks/$documentId/children" -Method Get -Headers @{ Authorization = "Bearer $token" }
    детекторvendor-host

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (feishu-doc-manager) не совпадает с папкой (feishu-doc-manager-pro)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1832 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Feishu document skill appears purpose-aligned, but it gives agents examples for clearing or overwriting documents without strong user-confirmation safeguards.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.