BF learn-anything
Освойте любую тему с помощью обучающих путей на базе ИИ, используя проверенные методы науки об обучении, включая интервальное повторение, активное вспоминание и викторины. Создавайте персонализированные планы обучения, отслеживайте прогресс и сохраняйте знания надолго. Идеально подходит для изучения программирования, языков, навыков и любых предметов. Ключевые слова: учиться, изучать, обучающий путь, интервальное повторение, викторина, карточки, активное вспоминание, метод Фейнмана, образование, учебник, курс, мастерство, запоминание. Триггеры: «помоги мне выучить X», «я хочу изучить X», «создай обучающий путь для X», «научи меня X», «как мне выучить X», «план обучения для X».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Master any topic with AI-powered learning paths using proven learning…»
Master any topic with AI-powered learning paths using proven learning science methods including spaced repetition, active recall, and quizzing. Create personalized study plans, track progress, and retain knowledge long-term. Perfect for learning programming, languages, skills, and any subject. Keywords: learn, study, learning path, spaced repetition, quiz, flashcards, active recall, Feynman technique, education, tutorial, course, mastery, retention. Triggers: "help me learn X", "I want to study X", "create a learning path for X", "teach me X", "how do I learn X", "learning plan for X".
Освойте любую тему с помощью обучающих путей на базе ИИ, используя проверенные методы науки об обучении, включая интервальное повторение, активное вспоминание…
Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/quiz-templates.md, scripts/track-progress.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: Master any topic with AI-powered learning paths using proven learn… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/quiz-templates.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/track-progress.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/quiz-templates.md, scripts/track-progress.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 68
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1890 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -225 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 592 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.