SKILLEMALL.ai

AC nchat

Устанавливать, настраивать, проверять, устранять неполадки и эксплуатировать терминальный клиент мессенджера nchat для Telegram, WhatsApp и Signal. Используйте, когда Codex необходимо настроить профили nchat, изменить конфигурацию приложения ~/.config/nchat/ui/key/color, диагностировать проблемы с запуском/синхронизацией/медиа/клавиатурой nchat, экспортировать или проверить кэш сообщений nchat с явного согласия на конфиденциальность или управлять безопасными терминальными рабочими процессами, связанными с отправкой, ответом, редактированием, пересылкой, вложениями, реакциями, прокси, входом по QR/сопряжению и автосоставлением.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install, configure, inspect, troubleshoot, and operate the terminal-ba…»

Install, configure, inspect, troubleshoot, and operate the terminal-based nchat messenger client for Telegram, WhatsApp, and Signal. Use when Codex needs to set up nchat profiles, adjust ~/.config/nchat app/ui/key/color configuration, diagnose nchat startup/sync/media/keyboard issues, export or inspect nchat message cache with explicit privacy approval, or guide safe terminal workflows around sending, replying, editing, forwarding, attachments, reactions, proxies, QR/pairing login, and auto-compose.

ClawHub Agent Skills автор: thisisevgeniy v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 102 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Устанавливать, настраивать, проверять, устранять неполадки и эксплуатировать терминальный клиент мессенджера nchat для Telegram, WhatsApp и Signal.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияTelegramWhatsAppРазработкаИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1102 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 504 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a transparent helper for managing the local nchat messaging app, with private chat and account actions gated behind user approval.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.