AF prompt-optimizer
Преобразуйте расплывчатые запросы пользователей в точные, высококачественные промпты, сопоставляя их с тщательно подобранной библиотекой из более чем 2000 проверенных шаблонов промптов из нескольких репозиториев GitHub. Активируется только тогда, когда пользователь явно включает его. Используйте, когда пользователь говорит "开启提示词优化", "打开prompt优化", "turn on prompt optimizer" или "提示词优化开". Когда пользователь говорит "关闭提示词优化", "关闭prompt优化", "turn off prompt optimizer" или "提示词优化关", деактивируйте его.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transform vague user requests into precise, high-quality prompts by ma…»
Transform vague user requests into precise, high-quality prompts by matching against a curated library of 2000+ proven prompt templates from multiple GitHub repositories. Only activates when the user explicitly turns it on. Use when user says "开启提示词优化", "打开prompt优化", "turn on prompt optimizer", or "提示词优化开". When user says "关闭提示词优化", "关闭prompt优化", "turn off prompt optimizer", or "提示词优化关", deactivate it.
Преобразуйте расплывчатые запросы пользователей в точные, высококачественные промпты, сопоставляя их с тщательно подобранной библиотекой из более чем 2000…
Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prompt_library_lite.json, references/prompt_library_full.json
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/prompt_library_lite.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/prompt_library_full.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/prompt_library_lite.json, references/prompt_library_full.json
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (prompt-optimizer) не совпадает с папкой (mega-prompt-optimizer)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 63
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1523 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 405 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.