SKILLEMALL.ai

AF skill-compass

Диагностика, исправление и предотвращение сбоев триггеров навыков агента. Используйте, когда навык не активируется, когда навыки активируются некорректно, при устранении неполадок «навык не работает», при аудите описаний навыков на качество, при оптимизации точности срабатывания или когда спрашивают «почему мой навык не сработал?». Также используйте проактивно после установки новых навыков или когда поведение агента, кажется, игнорирует доступные навыки. Охватывает оптимизацию описаний, проверку YAML frontmatter, анализ лимита токенов, обнаружение конфликтов и автоматическое исправление.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose, fix, and prevent agent skill trigger failures. Use when a sk…»

Diagnose, fix, and prevent agent skill trigger failures. Use when a skill doesn't activate, when skills trigger incorrectly, when troubleshooting "skill not working" issues, when auditing skill descriptions for quality, when optimizing trigger accuracy, or when asked "why didn't my skill fire?". Also use proactively after installing new skills or when agent behavior seems to ignore available skills. Covers description optimization, YAML frontmatter validation, token budget analysis, conflict detection, and auto-remediation.

ClawHub Agent Skills автор: Thomaszhou v1.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 459 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Диагностика, исправление и предотвращение сбоев триггеров навыков агента.

Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/analyze_failures.py

АнализаторGitHubPowerPointИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
42/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/analyze_failures.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/analyze_failures.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/analyze_failures.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/analyze_failures.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-compass) не совпадает с папкой (skill-compass-guardian)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 85Шаги. Шагов: 38, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1459 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 529 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears intended to audit and improve other skills, but its fix mode can persistently change skill files with weak scoping and safeguards.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 14 июн. 2026 г.